The Duel: Machine vs Professional translation

Todo mundo que acompanha as notícias científicas, sem dúvida, sabe sobre a pesquisa atual que está sendo feita na fabricação de máquinas com inteligência humana (também conhecida como inteligência artificial, ou IA). Isto certamente não é um novo sonho; os cientistas trabalham no problema há décadas (e, de fato, às vezes parece que os engenheiros de software fazem pouco mais). No entanto, apesar do tempo que foi colocado para resolver este problema, não foi até recentemente que fomos capazes de fazer uma IA capaz de fazer coisas que um humano pode fazer.

Um avanço recente é o carro autônomo, que costumava ser uma fantasia, mas foi transformado em realidade pelo Google. Mostrou-se para ser capaz de dirigir-se por milhares de quilômetros sem orientação humana ou acidentes. Isso é possível através de uma combinação de nova tecnologia de sensores e algoritmos inteligentes. No entanto, o carro é realmente inteligente ou está apenas seguindo um conjunto de regras?

Esta é a questão fundamental por trás de grande parte da pesquisa em IA - podemos fazer uma máquina que realmente pense e crie? Uma parte fundamental da inteligência parece ser a capacidade de usar a linguagem. Certamente isso é o que diferencia os humanos de muitos outros animais.

Embora a concorrência entre a Microsoft e o Google certamente não seja novidade, sua recente luta pelos aplicativos de tradução é particularmente importante porque marca um avanço importante na inteligência artificial. Em dezembro passado, o Skype Translator da Microsoft forneceu uma forma de os usuários de dispositivos móveis traduzirem o discurso, a primeira vez que isso apareceu no mercado. Um mês depois, o Google lançou sua própria versão do aplicativo.

Este novo desenvolvimento nos estimulou a tentar comparar os tradutores de máquina aos nossos próprios tradutores humanos. Acreditamos firmemente que uma grande parte do processo de tradução está carregando com precisão as nuances da barreira do idioma. "Sim, certo" é muito diferente de "ok", mas uma máquina não necessariamente entenderia isso. Isso é o que queríamos colocar em teste.

Decidimos testar tradutores escritos e falados. Tivemos que usar o aplicativo do Google (e testamos as versões para desktop e celular) em vez da Microsoft porque o Skype Translator não estava disponível para teste. No lado humano, uma de nossas melhores tradutores de espanhol, Adriana, ofereceu-se para traduzir o mesmo documento que o tradutor de máquina faria. Gaby, outro dos nossos tradutores, julgaria ambos os resultados baseados em gramática, idiomas culturais, compreensão e pontos fortes e fracos gerais.

Ao final de nossos testes, ficou claro que, embora o aplicativo do Google fosse muito bom em traduzir a essência do documento e do discurso gravado, não conseguiu traduzir efetivamente as nuances. Ele tendia a traduzir extremamente literalmente em vez de interpretar expressões idiomáticas como expressões idiomáticas. Um exemplo disso foi "Vamos obter alta demanda em mercados estrangeiros e fornecer serviços", o que é, no mínimo, não gramaticalmente correto.

Nosso tradutor humano, por outro lado, foi capaz de traduzir as conotações e intenções originais. Sua versão do exemplo acima foi "permite a criação de produtos de alta demanda em mercados estrangeiros e fornece serviços", que fluem muito mais suavemente.

Claramente, os humanos ainda são superiores às máquinas ... pelo menos no que diz respeito à tradução.

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